합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)

이미지 전체를 한 번에 계산하는 것이 아닌 이미지의 국소적 부분을 계산함으로써 이미지의 세밀한 부분까지 분석할 수 있는 신경망

다차원 배열 데이터를 처리하도록 구성되어 컬러 이미지 같은 다차원 배열 처리에 특화되어 있으며, 다음과 같이 계층 다섯 개로 구성

1. 입력층
2. 합성곱층
3. 풀링층
4. 완전연결층
5. 출력층

합성곱 신경망 구조

입력층 (input layer)

• 단순 1차원의 데이터가 아닌 높이(height), 너비(width), 채널(channel)의 값을 갖는 3차원 데이터
• 이미지가 그레이 스케일(gray scale)이면 1 값을 가지며, 컬러(RGB)이면 3 값을 가짐

합성곱층 (convolutional layer)

• 입력 데이터에서 특성을 추출하는 역할을 수행
• kernel이나 필터 사용